（significance level）或称为α值来判断是否拒绝原假设。α值是一种阈值，用于确定在多大程度上应该拒绝原假设。通常情况下，α值的选择是根据研究人员的需求和假设检验的目的来确定的。在大多数情况下，α值通常是0.05或0.01。 α = 0.05表示犯错误的概率为5％，而α = 0.01则表示犯错误的概率为1％。如果α值设置得太高，可能会导致原假设被错误地拒绝，而如果α值设置得太低，可能会导致原假设错误地被接受。因此，研究人员需要仔细考虑其研究的目的和假设检验的要求，然后选择合适的α值。
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