数据分析师要学什么课程 学什么专业

主要有统计学、数据分析法等。数学与应用数学、统计学、计算机科学与技术等理工科专业的学生，确实比文科学生有客观优势，但能力大于专业，兴趣将决定你走多远。

数据分析技术学习内容

首先，我们需要从数据库或其他渠道获取数据。许多人仍然依靠许多人来获取数据。现在他们只能靠自己采集数据。对于数据采集，需要SQL工具，SQL工具是统计数据采集的工具。SQL工具一般用于解决中型数据，excel可以处理小型数据分析。

当然，我们还需要学习R语言、python、SPSS等数据，从而提供数据挖掘能力。当然，我们也需要学习数据库的内容，把数据带入数据库的能力也需要掌握，学习这些才能做好数据分析。

统计学是数据分析的一门重要课程。在业务开发和技术开发中都要注意数据分析。当我们学习统计学知识时，我们必须学习数据分析的思维框架。只有这样才能对今后的数据分析工作有很好的帮助。

数据分析师学到了什么

1.数学知识

数学知识是数据分析员的基础知识。对于初级数据分析员来说，了解一些与统计学有关的基本内容，并具备一定的公式计算能力就足够了。理解通用的统计模型算法是一个额外的收获。

对于高级数据分析人员来说，统计模型知识是必须的，线性代数（主要是矩阵计算知识）是最好的。对于数据挖掘工程师来说，除了统计学，各种算法也需要熟练运用，对数学的要求是最高的。

2.分析工具

对于初级数据分析员来说，excel是必须的，数据透视表和公式的使用必须熟练，VBA是一种奖励。另外，我们还需要学习一种统计分析工具，以SPSS为出发点比较好。

对于资深数据分析师来说，使用分析工具是核心能力，VBA是必不可少的，SPSS/SAS/R至少要精通其中一种，其他分析工具（如MATLAB）则视情况而定。

3.程序设计语言

对于初级数据分析师，他们可以编写SQL查询。如果需要，他们可以编写Hadoop和hive查询。对于高级数据分析师来说，除了SQL之外，还需要学习python，python是用来获取和处理数据的，只需半途而废。当然，也可以使用其他编程语言。