大数据技术是学什么的 主要做什么

大数据技术专业知识结构包括数学、统计学、计算机和金融大数据分析四个模块。课程包括C++编程、Java编程、Python与大数据分析、科学计算与matlab应用、R语言等。

大数据主要学习什么

大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。

主要课程：面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、python编程、Java编程、数据库技术、web开发、Linux操作系统、大数据平台建设与运维、大数据应用开发、，视觉设计与开发等。

培养学生系统地掌握数据管理和数据挖掘方法，成为具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署能力的高级专业大数据技术人才，大数据平台应用软件开发及数据产品可视化显示分析。

大数据技术就业方向

越来越多的组织开始重视数据。从国防部到互联网初创企业和金融机构，都需要通过大数据项目来推动创新，有很多数据分析或处理工作。普通食品制造、零售电子商务、医疗制造和交通检测也需要数据分析和处理，例如优化库存、降低成本和预测需求。

人才主要分为三类：大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析。热门职位包括大数据系统架构师（大数据平台建设、系统设计和基础设施）、大数据系统分析师（利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用），根据行业需求收集和分析业务数据（实现可视化），并根据行业需要选择和分析合适的数据（实现可视化）。