千万不要学数据科学和大数据吗？学大数据专业后悔死了？

随着互联网越来越深入人们的日常生活，可以预见，未来人们的生活会越来越智能化。这引起了越来越多人对一些相关专业的关注。这篇文章将介绍为什么我们永远不应该学习数据科学和大数据，以及学习大数据时是否真的后悔死亡。

1、 你为什么不学习数据科学和大数据

① 学校的实力参差不齐

由于近年来相关专业越来越热门，开设该专业的学校越来越多，但不同学校的办学实力差异很大。

在一些学校，大数据专业挂在统计专业之下。更多的统计数据被计算机掩盖了。在统计的基础上，教授Hadoop、Python和Linux。

有的学校被置于计算机之下，对实际操作要求高，编码能力强，极有可能开设编译原理、计算机组成原理等硬课程。如果把它们挂在统计或数学的下面，就不可能打开它们。

其他学校有专门的系。例如，华东师范大学数据科学学院有自己的独立培训项目，在学生培训方面会更加系统化。

关于大数据就业，并不是你学到的所有东西都能被你利用。能力强，可以做大数据算法、深度学习等。在能力较弱的情况下，也可以进行大数据可视化。还有专门的数据处理、编写SQL、HQL等，以及节点的维护和管理。所以学好一个方向不是一种损失。

② 学习是困难的

本专业的重点分为两个部分。数据科学偏向数学，大数据偏向计算机。从学科角度看，它由数学、统计学和计算机科学组成。因此，数据科学和大数据不能完全归结于哪个学科。它被认为是一个跨学科的专业。

因此，本专业将同时学习多个专业课程，因此课程跨度大，需要一定的数学基础。

2、 我后悔学习大数据

不，不可否认的是，在it普及的时代，国家需要更多的相关人才。

如上所述，不同层次的学校有不同的优势，所以在培养学生方面有很大的差异。这个行业也是一个非常重视个人实力的专业。但是，由于培养方案不成熟，本科阶段学习面广而不精，可以选修的专业课非常少。因此，如果考生不能选择一个更好的学校在这个专业，建议考虑其他专业。

如果你想在这个专业上发扬光大，试着在大学一年级和二年级完成语言基础的工作。不要对学校提供的基础课程感到满意。你可以尝试更高级的主题。你也可以选择参加各种相关的比赛。如果学校没有集体组织参与，可以自己找老师指导。

在企业招聘中，不要过于注重表现点，更要注重应聘者的个人技能和实力。对此，可以尽量选择参加各种实习，进一步了解行业的真实要求和规律。

最后，这个专业是否想成为一名研究生。如果你毕业后能得到一份满意的工作，你可以选择工作。然而，在这个行业就业并不意味着学习的结束。因为技术变化太快，你需要不断学习，以确保你总是被需要的。