数据科学与大数据技术专业学什么 前景好吗

数据科学广泛应用于社会学、政治学、数字人文科学、语言学、金融学、市场营销学、城市信息学、医学信息学、基因组学、图像内容分析以及工程和自然科学的各个分支。

数据科学知识与大数据技术学习

我是这个专业的大二学生。我肯定我能使用Linux。如果我使用Java、Python和scala作为语言，如果我做大数据开发，我对数学的要求就不会那么高了。我需要学习一系列的生态系统框架，比如Hadoop、spark等等。我需要找更多的项目来练习。javaweb和EE不需要如此深入。我只需要了解他们，主要集中在项目开发实践。

当然，如果向数据挖掘、人工智能、机器学习等方向发展，对数学和算法、高数、线性代数、概率论、统计学等都会有更高的要求。

数据科学和大数据技术的良好前景

数据科学和大数据技术专业的毕业生不仅具备计算机编程、统计学、数据挖掘等专业技能，还可以将这些技能应用到所选领域，解决社会科学、自然科学和工程等问题。数据科学与大数据技术专业毕业生发展前景广阔。他们可以选择继续深造，包括但不限于数据科学，还包括计算机科学、社会科学、商业、金融、医学、法律、语言学、教育等。

除了学术界，职业发展还有很多选择。你可以加入传统的IT公司或初创企业，如谷歌、Facebook、亚马逊和微软，也可以进入其他行业，如交通、能源、医药和金融机构。数据科学和大数据技术专业的毕业生也可以到国有企业谋求发展，如城市规划、执法机关、教育部门等。