读取人脸图片数据库的图像及标签,并进行灰度化处理(可以同时进行直方图均衡等)
将读入的二维图像数据信息转为一维向量,然后按列组合成原始数据矩阵
对原始矩阵进行归一化处理,并使用PCA或LDA算法对原始数据矩阵进行特征分析与降维(计算过程中,根据原始数据得到一维均值向量经过维度的还原以后得到的图像为“平均脸”)
读取待识别的图像,将其转化为与训练集中的同样的向量表示,遍历训练集,寻找与待识别图像的差值小于阈值(或差值最小)的图像,即为识别结果。