软件开发和大数据哪个前景好

大数据和软件开发，其实准确地说，大数据也是软件开发的一个方向。

软件开发与大数据的区别

数据科学与技术课程学习内容中的工程部分少于软件工程，但大数据的内容更系统。

软件工程大数据的主干课程是学习三、四门与大数据相关的课程，如数据概论、数据挖掘等，主要用于工程领域；

就业差异：总体差异不大，因为大学生可以为大数据做的工作只有两种：

（1） 大数据分析

（2） 数据挖掘的两个岗位（低级别）是大数据对应岗位。数据挖掘的代价和难度大于数据分析。进修的是人工智能，如自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等（这部分在研究生阶段选择进修，虽然难度大，但薪水很高）

学习软件开发的就业前景如何

随着计算机的普及，计算机应用已经渗透到各行各业，不仅大大提高了效率，而且对人们的生活产生了深远的影响。计算机的深入应用离不开软件。软件产业的发展关系到一个国家的政治和未来。软件产业将成为21世纪最大的新兴产业和最具发展前景的产业之一。以下总结了软件开发行业的前景：

1.高增长：在全球软件市场上，软件开发的年增长率非常快，远远超过世界经济的增长率。

2.高智力投资：软件开发需要较少的固定资产和生产成本。在整个生产过程中，心理活动是非常关键的。

3.服务力强：软件产品售后服务工作量大，软件开发人员在系统集成过程中必须深入了解用户的需求，在项目实施过程中必须得到用户的密切配合。因此，这是考虑到制造业和服务业的特点

4.全球实力：互联网出现后，软件行业获得了更大的发展机遇。软件产品可以在很短的时间内销往世界。同时，软件开发也是一个受文化、习俗和习惯影响相对较小的行业。