Apache Kafka是一个分布式数据流处理平台，可以实时发布、订阅、存储和处理数据流。它设计为处理多种来源的数据流，并将它们交付到多个消费者。简而言之，它可以移动大量数据，不仅是从A点移到B点，而是能从A到Z的多个点移到任何您想要的位置，并且可以同时进行。
Apache Kafka 可以取代传统的企业级消息传递系统。它最初是linkedin为处理每天1.4万亿条消息而开发的一个内部系统，现已成为应用于各式各样企业需求的开源数据流处理解决方案。
Kafka主要有两类用途：构建能让系统或应用之间可靠地获取数据的实时流数据管道;构建转换或响应流数据的实时流应用
Kafka有四个核心API，分别为：
Producer API：该接口允许应用发布一个流数据到一个或多个topics。
Consumer API：该接口允许应用订阅一个或多个topics然后处理这些topics中的流数据。
Streams API：该接口允许应用作为一个流处理器(stream processor) ，从一个或多个topics 的输入流中消费数据，然后转换并生产数据到一个或多个topics的输出流中。
Connector API：该接口允许构建和运行可重用的生产者(Producer)或者消费者(Consumer)，这些生产者或消费者讲Kafka中的topics和现有的应用或者数据系统(如数据库)连接起来。比如一个connector 可以连接到一个关系型数据库从而可以捕捉到数据表中的任何变化，然后进行响应的处理。
Apache Kafka是一个分布式发布—订阅消息系统和一个强大的队列，可以处理大量的数据，并使你能够将消息从一个端点传递到另一个端点。Kafka适合离线和在线消息消费。Kafka消息保留在磁盘上，并在群集内复制以防止数据丢失。Kafka构建在ZooKeeper同步服务之上。它与Apache Storm和Spark非常好地集成，用于实时流式数据分析。
Kafka 是一个分布式消息队列，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。
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