索引是什么?
在MySQL中，索引(index)也叫做“键(key)”，它是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，索引优化是对查询性能优化最有效的手段。
索引的工作原理
在MySQL中，存储引擎用类似的方法使用索引，其先在索引中查找对应的值，然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行，最后将数据结果集返回给客户端。
索引的作用
1、索引提高检索速度。
索引表是一种数据结构，存储着字段的值以及字段所对应记录的位置。例如，如果在顾客表的顾客姓名字段上设置了索引，DBMS就会创建一张索引表，表中有两个字段，分别存储着顾客姓名和位置。与原来的顾客表相比，索引表中的字段数更少，所以可以更快地进行数据的检索和排序。当查询数据时，DBMS先在索引表中进行数据的检索和排序，然后再根据位置信息从原来的数据表中把完整的记录取出来。索引所起的就是“目录”的作用。与图书的目录一样，数据库的索引也是一种能够高效地查找目标数据的机制。
2、索引降低增删改的速度。
由于MySQL在存储索引的时候，底层用的数据结构是B+树，B+树是一颗平衡树，如果我们对这颗树增删改的话，那肯定会破坏它的原有结构。要维持平衡树，就必须做额外的工作。正因为这些额外的工作开销，导致索引会降低增删改的速度。
创建好的索引需要注意什么?
1、最左前缀匹配原则。这是非常非常重要的原则，MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(>,<,BETWEEN,LIKE)就停止匹配。
2、尽量选择区分度高的列作为索引，区分度的公式是 COUNT(DISTINCT col)/COUNT(*)。表示字段不重复的比率，比率越大我们扫描的记录数就越少。
3、索引列不能参与计算，尽量保持列“干净”。比如FROM_UNIXTIME(create_time) = '2016-06-06'就不能使用索引，原因很简单，B+树中存储的都是数据表中的字段值，但是进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然这样的代价太大。所以语句要写成： create_time = UNIX_TIMESTAMP('2016-06-06')。
4、尽可能的扩展索引，不要新建立索引。比如表中已经有了a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。
5、单个多列组合索引和多个单列索引的检索查询效果不同，因为在执行SQL时，MySQL只能使用一个索引，会从多个单列索引中选择一个限制最为严格的索引。
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