Python内存管理是由私有堆空间管理的，所有的Python对象和数据结构都存储在私有堆空间中。程序员没有访问堆的权限，只有解释器才能操作。为Python的堆空间分配内存的是Python的内存管理模块进行的，核心API会提供一些访问该模块的方法供程序员使用，Python自有的垃圾回收机制回收并释放没有被使用的内存供别的程序使用。
Python进行内存管理的方法有三种：
1、对象引用计数机制
Python语言内部依靠引用计数来持续追踪内存中的对象，就是说它的Python内部记录的对象有多少个引用，即引用计数。当对象被创建时就等于创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2、垃圾回收机制
在Python语言内部，当一个对象的引用计数为0时，它将被垃圾收集机制处理掉。当遇到两个对象a和b相互引用时的这种情况时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。
需要注意的是，并不是每个对象都包含一个对其他对象的应用，所以这种情况下引用计数不会归零，对象也不会被销毁，这就可能会导致内存泄露。所以为了解决这问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并进行删除。
3、内存池机制
1)Pymalloc机制;这个主要是为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理，为了对小块内存的申请和释放。
2)Python中所有小于256个字节的对象都是依靠pymalloc分配器来实现的，而稍大的对象用的则是系统的malloc。
3)对于Python对象，比如整数、浮点数和List这些，都有自己独立的内存池，对象间并不共享他们的内存池。也就是说假设你分配并且释放了大量的整数，那么用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
学习Python编程需要先搞懂理论，然后开始不停的练习实践，反反复复，其实这个过程都知道要经历多少个循环和反复。可以选择去专业学习一下，亲身体验教学效果，给自己一个成就高薪梦的机会!
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