作为996社畜，应该如何自学Python？今天小编就给大家分享一下，工作之余，应该如何学习Python？
1. 明确目标
对于零基础的学员而言，要明确你学习Python仅仅是为了满足好奇心？还是有工作需要，比如办公自动化的需要，转行的需要。
不同的目标，所选用的学习内容和相应的学习方法也就会有所不同。比如，仅仅是好奇，其实就不需要系统学习Python的知识了，简单做个了解，能够根据老师的操作，做出一些能满足好奇心的小案例即可。但如果是工作的需要，那就需要踏踏实实打牢基础了。
所以，决定自学时先想清楚为什么学，这很重要。
2. 选择内容
Python基础
对于零基础学员，如要要达到使用Python的需要，那都是需要从Python基础知识进行系统学习的。
下面是小编参考的《零基础学Python》教材，为便于没有变成基础的同学学习，整理了下python基本知识点及对小白学员友好的学习顺序。
要学好编程，理解+实践都很重要，但最最重要的还是实践，在实践中理解知识更深刻。
所以，在对Pyhton基础知识有一定的基础后，就可以先进行实践了，而不是跟随着教材或视频把所有知识点都先学一遍。
Python模块
一般来说Python常见到的有以下几个模块的应用：
1）网络爬虫
爬虫技术是数据采集的利器，在大数据时代作为数据提供方，十分有用武之地。利用Python可以提升对数据抓取的精准程度和速度。Python 入门爬虫比较简单，因为不需要在一开始掌握太多基础和底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合无编程基础的同学。
2）数据分析
现在正处于大数据时代，数据分析尤为重要，Python这门语言在数据分析上比Java更加有效率。Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中十分成熟的模块完成。
3）人工智能
人工智能领域近几年非常火，很多AI算法及框架都是基于Python开发的，相关应用已经融入了我们的生活，比如人脸识别，语音助手。但是目前的话，人工智能方面的工作对学历（研究生）和数学要求比较高。
4）Python_web开发
我们平时使用的网站，比如豆瓣、拉勾网，还有知乎，都是用Python开发的，web端开发在国内的发展前景也非常好，因为Python的web开发框架是最大的一个优势，用Python搭建一个简单的网站只需要几行的代码就可以搞定，非常高效。
5）自动化测试
Python在自动化测试领域也占有很大的市场份额，因为Python可以直接调用很多功能强大的第三方库，满足接口测试、单元测试、性能测试及其他各种测试需求，适合不愿意写代码，但喜欢给软件找各种bug的同学。
当然还有其他方面的应用，这里就不再过多赘述了，如果需要可以网络上搜索相关资源查看即可。
3. 整理资源
由于网络资源众多，避免你在资源中迷失方向，我这里帮你整理了一些好用的学习资源，你可以收藏使用。
书籍：《笨办法学Python》，书中以练习题的形式进行知识的讲解与介绍，非常适合初学者。
4. 注重练习
要做到事半功倍的学习，恰当的学习方法是制胜的关键。对于编程的学习，最好的方法就是练习、练习、再练习，这是没有捷径可走的。
小编建议学习的过程是：理解知识——编程实践——总结反思。
即，先跟随视频或是教材中内容先理解知识，而后在Python环境中进行编写代码、运行程序、调试代码。通过实践发现问题，解决问题，进而加深对程序的理解，直至精通。
在学习过程中，也要学会善用工具，用巧劲儿。
5. 学会分享
检验自己是否已经把知识掌握透彻了，最好的方法就是分享。
可以组织学习交流会，像读书分享会似的定期开展；也可以在微博、豆瓣、知乎等等平台上写文章或回答问题。
通过分享，可以在思想碰撞中审视自己的不足，吸取他人的长处，进而取长补短，真正弄Python，让Python为己所用。
好了，说了这么多，都是抛转引玉，希望你能确定好目标，选择合适的内容，制定计划，多多练习，多多分享，制定最适合自己的计划，然后按部就班的实施起来。如果你能坚持这么做，一定可以学好Python。
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