年薪30万的数据分析师必备技能

年薪30万的数据分析师必备技能，无论各行各业都需要进行数据分析，企业需要大量专业人才来分析挖掘数据的价值，以提升企业利润。市场上出现巨大的数据人才需求。自学数据分析找不到学习方向无从下手，知识点零散总是抓不住重点，学习起来效率非常低。

今天小编整理了年薪30万的数据分析师必备技能分享给大家：

一、基础篇-数据分析必备技能
由浅入深系统化讲解，内容详尽，囊括了平时学习工作中经常用到的分析技能，特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。握数据分析必备技能。对自己掌握知识点进行查缺补漏，帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。

数据分析基础知识点：

1. 基础-Excel数据可视化
Excel经典10种数据表；Excel函数offset的3种动态图表；Matplotlib 5个必会基础用法；Matplotlib 5种常用图表绘制；Matplotlib 2种三维图形绘制。

2. 基础-Python数据可视化
JIEBA分词绘制词云图；Pandas中的绘图函数；统计与机器学习-散点图矩阵；统计与机器学习-逻辑回归；3步轻松绘制决策树

3. 进阶-使用SQL实现数据操作
SQL基础语法；SQL表连接；SQL普通函数；SQL窗口函数；SQL优化

4. 进阶-K-means聚类分析
利用K-Means聚类分析做客户分群；利用客户关系模型对客户进行细分；3种工具快速实现客户价值分析；案例：互联网金融行业客户价值分析

5. 高级-数据挖掘逻辑回归
数据挖掘应用前景；逻辑回归预测算法；信用评分卡 ；建立评分模型流程和统计量；生成信用评分模型

二、常用数据分析方法论进阶
验证分析与建模预测，理论与实战结合，特别适合缺少系统分析理论支撑或想深耕数据分析领域的人学习，对你进入大厂或者从事数据工作会有不少帮助。学完掌握主流的数据分析模型和方法。如何在工作中高效地输出一份有价值的数据分析报告。

常用数据分析方法论知识点：

1. 数据集中趋势
数理统计基础之均值、中位数、众数、三者之间的关联与对比

2. 假设检验
推论统计之假设检验概念；小概率事件；P-Value与显着性水平；假设检验步骤

3. 多元线性回归程序与可视化
Python实现多元线性回归；3D可视化拟合效果

4. 逻辑回归模型
模型简介；分类思想；sigmoid函数

5. 分类模型评估指标

分析模型评估之正确率、精准率、召回率、F1调和平均值

6. 数据分析基本流程之AQI分析与预测
数据分析基本流程；流程对比理解

数据分析相关岗位不断增加，数据分析能力几乎成为每个岗位的必备技能，对于数据分析岗位的要求更高，掌握数据分析技能会让你在职场拥有核心竞争力。