数据分析常用软件有哪些？

随着市场经济的快速发展，数据分析在企业生产经营过程中的作用越来越明显。然而面对海量的数据，数据分析师不得学习一些常用的软件工具。数据分析工具有非常多中，但究其主要目的，无非就是数据收集、数据存储、数据管理、数据处理、数据分析以及数据展示等主要用途，目前数据分析领域主要使用的工具有Excel、SPSS、R、Python、MySQL等，其他工具更偏重与大数据技术开发就不在此重点说明了。那这些常用的数据分析软件都有哪些用途和特点呢？

一、Excel

Excel是大家非常数据的微软办公软件之一。也是我们最常用的数据统计和数据分析工具。但是专业的数据分析人员不仅仅能够简单的使用Excel工具，还需要深入了解Excel软件中更加深层次的功能：数据透视功能、统计分析、图表功能、高级筛选、自动汇总功能、高级数学计算等等。想做一个合格的数据分析师最基本的就是掌握Excel工具的使用。

二、SPSS

SPSS可以说是最早的统计分析软件，其操作界面非常友好，大多数操作可以通过鼠标流完成。SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成，对于用户操作非常简单方便。SPSS具有完成的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，自带11种类型136个行数，从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析都包含其中，对于初学者、熟练者和精通者都非常实用，因此在数据分析领域大部分人都会比较青睐SPSS。

三、R语言

R语言是一套完成是护具处理、计算和制图的软件系统。R语言是一个免费的工具，不仅仅提供若干统计程序、使用者只需制定数据库和若干参数便可进行一个数据分析。从而是使用者能够灵活机动的进行数据分析。

四、Python语言

Python是一个功能非常强大的编程语言，而且其应用范围非常广泛，在数据分析工作中，Python能够出色的完成数据爬取、数据分析、数据可视化等工作。而且Python编程语言作为高级解释性语言，其学习难度低、免费开源，是目前高级数据分析师喜欢的数据分析工具之一。

五、MySQL

在数据分析过程中，经常会遇到海量的，多样化的，动态的数据。因此在数据分析前我们必须将这些数据存储起来，而这个工具就是我们常用的MySQL。数据分析师不需要完全掌握数据库的开发，但是必须了解其原理同时能够独立完成数据的查询、调用等基本操作。

以上就是数据分析常用的五个软件。此外在数据可视化、数据挖掘、数据存储还有非常多的工具，大家可以通过网络搜索到。这里就不一一为大家介绍了。只要大家能够掌握这五种主要的工具，你完全可以胜任数据分析相关的技术岗位。