想必小伙伴们在刷视频的时候难免会刷到有关Ai换脸相关的视频，对Ai有一定的好奇心，那么Ai换脸是如何实现的呢，下面小编带大家来揭秘一下！
人脸互换一般可以用于视频合成、提供隐私服务、肖像更换或者其他有创新性的应用。最早之前，实现人脸互换是通过分析两者人脸的相似信息来实现换脸，也就是通过特征点匹配来提取一张脸中的信息，例如先抓取眉毛、眼睛等特征信息然后匹配到另一张人脸上
这种实现不需要进行训练，不需要的数据集，但是实现的效果比较差，无法自己修改人脸中的表情。随着技术发展，我们可以通过深度神经网络提取输入图像的深层信息，从而读取出其中隐含的深层特征来实现一些新奇的任务，比如风格迁移（style transfer）就是通过读取训练好的模型提取图像中的深层信息来实现风格互换。也有使用神经网络进行人脸互换（face-swap），其中使用VGG网络来进行特征提取并实现人脸互换。
如何实现Ai换脸呢？
像b站上面的AI换脸，基本上都是用的DeepFaceLab软件实现的。
这个软件已经非常成熟，上手相对比较简单，适合新手小白。
DeepFaceLab的优点是安装最简单，更新快，功能强，模型多，参数丰富，各种配置都能跑，缺点是无界面。
以上就是学分高考小编为大家解答的AI换脸如何实现的相关内容了,小伙伴们学会了吗？
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