学分高考 IT技术

Ai换脸是怎么实现的?

发布时间: 2023-03-13 16:25:18

想必小伙伴们在刷视频的时候难免会刷到有关Ai换脸相关的视频,对Ai有一定的好奇心,那么Ai换脸是如何实现的呢,下面小编带大家来揭秘一下!

人脸互换一般可以用于视频合成、提供隐私服务、肖像更换或者其他有创新性的应用。最早之前,实现人脸互换是通过分析两者人脸的相似信息来实现换脸,也就是通过特征点匹配来提取一张脸中的信息,例如先抓取眉毛、眼睛等特征信息然后匹配到另一张人脸上

这种实现不需要进行训练,不需要的数据集,但是实现的效果比较差,无法自己修改人脸中的表情。随着技术发展,我们可以通过深度神经网络提取输入图像的深层信息,从而读取出其中隐含的深层特征来实现一些新奇的任务,比如风格迁移(style transfer就是通过读取训练好的模型提取图像中的深层信息来实现风格互换。也有使用神经网络进行人脸互换(face-swap,其中使用VGG网络来进行特征提取并实现人脸互换。

如何实现Ai换脸呢?

像b站上面的AI换脸,基本上都是用的DeepFaceLab软件实现的。

这个软件已经非常成熟,上手相对比较简单,适合新手小白。

DeepFaceLab的优点是安装最简单,更新快,功能强,模型多,参数丰富,各种配置都能跑,缺点是无界面。

以上就是学分高考小编为大家解答的AI换脸如何实现的相关内容了,小伙伴们学会了吗?


温馨提示:
本文【Ai换脸是怎么实现的?】由作者廖老师提供。该文观点仅代表作者本人,学分高考系信息发布平台,仅提供信息存储空间服务,若存在侵权问题,请及时联系管理员或作者进行删除。
我们采用的作品包括内容和图片部分来源于网络用户投稿,我们不确定投稿用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的权利,请联系我站将及时删除。
内容侵权、违法和不良信息举报
Copyright @ 2024 学分高考 All Rights Reserved 版权所有. 湘ICP备17021685号