| 工作单位： 计算机科学与技术学院 | 最后学位： 博士 | 最后毕业学校： | ◇主学科研究方向： |
| 二级学科名称（主）： 计算机应用技术 硕士学科 | 学科代码： 081203 | ||
| 1、车载信息与主动安全技术研究 车辆高级辅助驾驶系统(ADS)，车载信息融合及数据分析，机动车视觉增强等； 2、高速数字设计与嵌入式系统研究 基于ARM、DSP硬件平台，研究视频、图像处理算法及系统构建； 3、无线传感器网络(WSNs)应用研究 | |||
| ◇学术成就： | |||
| [1]Lunbo Li,Jun Li and Jianhong Sun. Robust Traffic Sign Detection using Fuzzy Shape Recognizer. SPIE Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition. 2009,Vol.7496, pp. 0Z1-0Z8 (EI: 20095112550497) [2] Lunbo Li,Jun Li and Jianhong Sun. Traffic Sign Classification based on Support Vector Machines and Tchebichef Moments. 2009 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering,2009 (EI: 20101212798945) [3] Lunbo Li,Guangfu,Ma. Optimizing the Performance of Probabilistic Neural Networks using PSO in the Task of Traffic Sign Recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence,2008,Vol.5527 pp. 90-98. (EI: 20084111630349) [4] Lunbo Li,Guangfu Ma. Recognition of Degraded Traffic Sign Symbols Using PNN and Combined Blur and Affine Invariants. The 4th International Conference on Natural Computation (ICNC'08). 2008,Vol. 3,pp. 515-520 (EI: 20085111800442) [5] 李伦波,马广富. 自然场景下交通标志的检测与分类算法研究. 哈尔滨工业大学学报,2009,Vol.41,pp. 682-687 (EI: 20100412667151) [6] 李伦波,马广富. 基于PNN的退化交通标志图像的识别算法研究. 电子与信息学报,2008,Vol.30,pp. 1703-1707 (EI: 20083211444745) [7] 李伦波,马广富. 退化交通标志图像的径向基概率神经网络分类算法研究. 吉林大学学报(工学版),2008,Vol.38,pp. 1429-1433 (EI: 20085011777046) [8] 李伦波,马广富,赵建亚. 基于DSP和FPGA的运动控制卡的设计与实现. 控制工程. 2007,Vol.14,260-262 | |||
| ◇目前从事的研究内容、承担和科研项目及经费： | |||
| 1、实时交通标志识别及其嵌入式系统构建(2.5万) 2、XXX型图像处理终端软件系统设计(5万) 3、基于ARM的嵌入式视频、图像处理系统设计(5万) 4、某型地面自主机器人研制(在研) | |||
*如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。联系方式>>
免责声明
本文章来源为院校研究生官网，如对稿件内容有疑问，请与院校招生办联系。学分高考转载出于非商业性的教育和科研之目的，不代表赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请来函136311265@qq.com联系修改或删除。
温馨提示：
