回归分析法指利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测今后因变量变化的分析方法。
回归分析法中，根据因变量和自变量的个数来分类，可分为一元回归分析和多元回归分析；根据因变量和自变量的函数表达式来分类，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
回归分析法是一种结果较为精确的方法，有利于帮助市场研究人员，数据分析人员以及数据科学家排除并估计出一组最佳的变量，用来构建预测模型。但其计算则较为复杂。
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