现在世界都已经进入大数据化时代,所以很多行业都开始招收大数据分析人才,这样可以有效得为公司提供参考,从而决定下一步走向,美国设立大数据分析的专业院校有限,其中迈阿密大学招收大数据分析专业,具体内容如下:
一、大数据专业|美国迈阿密大学研究生申请
迈阿密大学商学院成立于1929年,在校生3230人。商学院自1957年开始就获得了AACSB认证。
其中商业大数据(Master of Science in Business Analytics)专业旨在培养在商务环境下具备应用大数据技能的商业分析师。学生在学习期间掌握如何把抽象的数据转化为信息,并应用这些信息对不同行业和商业模式下的消费者行为、收入和支出进行预测。训练有素的商业分析师有助于公司和组织为实现其财务、运营和战略目标并保持竞争力制定最佳的行动方案。大数据专业采用精英小班教学模式,学生主要来自于金融、管理、工程、健康等商业技术领域。
面对无工作经验限制,接受跨专业申请;
二、美国商业大数据专业研究方向
第一类是典型的商学院项目
软硬技能并重,总体来说这类项目对学生的专业背景要求略为宽容,除了科学、技术、工程、数学等强数理背景的学生,国贸等商科的学生也可以接受,录取时会综合考虑申请者的学术能力、工作背景、课外活动、量化技能、领导和沟通交流能力、动机等。
第二类是分析和市场营销相交融的项目
主要教授商业分析知识及其在IT、数据挖掘、市场营销、运营和咨询等各个领域的应用,尤其偏重市场研究实践和顾客分析,相比起数理能力,录取时会更看重申请者的营销背景,因此申请者学过基本的高等数学、微积分和概率论即能满足大部分学校的录取要求。
第三类是偏向于数据科学的项目
主要为学生提供电脑、数学和统计方法的训练,使其能够从事数据科学和分析领域的工作。具体来说,会先为学生打下扎实的数据分析基础,然后教授可视化、大数据电脑运算、机器学习的技能。期间部分学校会贯穿沟通、团队合作和解决方法的能力等重要的软性技能培养,但这作为补充只占了课程的一小部分。项目的设置和目标决定了其招生的标准,需要学过一定程度的数学、统计学和计算机内容,例如要求拥有等同辅修数学专业的数理水平和学习过统计学、多变量微积分、线性代数和编程,并且熟练掌握例如R和Python等高阶电脑语言。
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