留学英国哪些大学的数据分析专业好

留学英国哪些大学的数据分析专业好

留学英国哪些大学的数据分析专业好?
1. 伦敦政治经济学院LSE
(The London School of Economics and Political Science)
MSc in Data Science
数据科学
该专业开设在Department of
Statistics统计学方向下，是17/18学年新推出的课程，也说明名校对于社会需求做出的反应还是很迅速的。课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。
然后你将从以下选修课程中，根据自己的职业方向，进行选修：
ST446 Distributed Computing for Big Data (H)大数据分布式计算
ST444 Statistical Computing (H)统计计算
ST405 Multivariate Methods (H)多变量方法
ST411 Generalised Linear Modelling and SurvivalAnalysis (H)广义线性建模与生存分析
ST422 Time Series (H)时间序列
ST436 Financial Statistics (H)金融统计
ST429 Probabilistic Methods in Risk Management andInsurance
(H)风险管理与保险概率法
MY459 Quantitative Text Analysis (H)定量文本分析
MA407 Algorithms and Computation (H)法与计算
MA424 Modelling in Operations Research (H)运营研究建模
入学要求：学术：中国TOP35位大学，平均分85%以上
雅思：7.0(R/L6.5;W/S6.0)
每年学费：26,448英镑/年
2. 华威大学
(University of Warwick)
华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York
Centre for Urban Science and Progress合作。
有2个与大数据相关的专业：
(1)MSc in DataAnalytics
数据分析
开设在Department of Computer
Science计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术等领域具有独特的价值。
入学要求：学术：相当于英国二等二荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强
雅思：6.5(6.0)
每年学费：23,460英镑/年
(2)MSc in Big Dataand Digital Futures
大数据和数字期货
开设在Centre for Interdisciplinary
Methodologies跨学科方法研究中心，该课程介绍了数据对传统研究流程的挑战以及对安全性，隐私权，伦理学以及治理和政策的影响。
入学要求：学术：相当于英国一等或二等一荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强。不需要计算机科学，数学或统计学背景。重点是他们想要更多地了解数据和数字在日常生活中发挥作用的方式。愿意参与现实世界的社会科学问题，对大数据和数字期货感兴趣。
雅思：7.0(6.0/2项7.0+)
每年学费：19,180英镑/年
3. 伦敦国王学院
KCL(King's College London)
Big Data in Culture & Society MA
大数据文化与社会
该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院，The Digital Humanities
department (2014 Research
Excellenceframework)数字人文科学排在全英TOP1。伦敦国王学院率先在文化与社会的大数据中认识到大数据在当代社会日益增长的重要性，从艺术和人文学的角度来解决大数据的理论和实践。
入学要求：学术：相当于英国二等一荣誉学士学位，商科/英语/艺术/人文或者社科相关专业
雅思：7.0(R/W6.5，S/L6.0)
每年学费：22,800英镑/年

请问下JHU的数据科学留学申请要求高不高呢？

在录取要求上，JHU-数据科学工程项目官方申请要求提示：需要GRE成绩；且成绩单在申请时可以直接提交，但在收到录取后建议进行最终成绩单的WES认证；语言要求为托福网考100+（纸考600+、机考250+）/雅思7+。
不过官方公布的标准一般是最低标准，因为有可能达到了官方要求却不一定会被录取，因此还是要尽可能提升，往之前的录取数据靠齐。

去美国留学，商业分析专业真的很火吗

商业分析是近几年兴起的非常热门的专业，市场上大量的岗位需求导致每年都有非常多的学生去申请，竞争也是日趋激烈。

那么就从以下几个方面来深入了解下商业分析专业。

一、商业分析是什么？

商业分析是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业方案。

从而可见，它是一门以数据为基础，利用统计学和计算机为工具，帮助各行业从业者优化商业决策的交叉学科。

越来越多公司，尤其是一些科技公司，如国外的 Google, Facebook, Twitter 等，国内的如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。

许多美国院校的MS in Business Analytics是属于STEM（Science, Technology, Engineering and Math）专业，如南加州大学，华盛顿大学圣路易斯分校，UCLA等等。

STEM专业的留学生毕业后可获得36个月的OPT（Optional Practical Training，毕业后的实习期），而一般的商科专业只有12个月的OPT。这无疑为将来有志于留美工作的学生提供了更多获取工作签证的机会。

二、Business Analytics需要哪些方面的成绩、背景和规划？

我们先看一个图，这个图很是清晰直观的展现了BA需要的技能。

请点击输入图片描述

它主要覆盖了三个方面：

数学功底：微积分/概率论/统计，

计算机功底：编程/计算机语言，比如C++, Java, HTML, SQL

商科功底：金融/会计等商科知识

1、申请BA专业的必备条件

（1）硬性条件

a) 托福105+

b) GMAT 710+/GRE

c) 绩点3.7+

d) 基础课

（2） 软性条件

a) 简历：实习（最重要）、竞赛、社团活动、志愿

b) 技能：Essay 、 PS

c) 推荐信：实习公司和教授一人一份

（3）其他

a) 交换经历

b) 面试（商科比较看重面试）

c) leadership 经历（最好能说一下你领导小组化险为夷的经历）

d) teamwork的表现（会设定情景，考察情商）

e) diversity经历（出国交换、志愿者）

f) career goal 职业发展目标（想清楚自己要做什么，未来的规划，思路清晰）

（4）项目选择：Duke MMS vs MQM

如果在国外就业，推荐MQM（在美国就业有优势）；如果回国，推荐duke MMS（国内就业方便）。

2、申请BA硕士应该如何规划准备？

1. 时间：一般两轮两轮，前一轮是九月到十月，后一轮是十二月到次年二月；

2. 做好心理准备，过程比较痛苦；

3. 托福和GRE第一次不满意可以多考几遍；

4. 实习要精，不要太在乎数量。（3段左右就可以）大二暑假，大三和大四；

5. 交换：可以学期交换也可以暑期交换。如果怕耽误课，就暑假交换；

6. 选学校自己也要上心，做一些调查，了解学校的课程、项目和就业信息；

7. 社团活动到了大三就不要碰了，专注于申请的准备。

三、商业分析课程设置

在美国，不同学校的BA专业会设置在不同的学院之下。

大部分学校的BA专业会设置在商学院下，如南加州大学的Master of Science in Business Analytic开设在商学院下。

不过，个别学校如哥伦比亚大学的BA专业Master of Science in Business Analytics就设置在工学院下。

四、商业分析就业情况:

商业分析专业毕业后，主要在金融，咨询，零售，科技，医疗，消费，制造业等等众多行业中就业。

例如跨国公司，外资商社，中外合资企业等各类涉外商务机构或者外经贸部门中担任商务管理，项目管理分析，商业分析师，系统分析员，市场分析等职位。

金融机构：

数据货币化已经成为一个热门话题。各种组织看好内部数据的价值，毕竟数据就是黄金。

下一步是与客户、合作伙伴和供应商一起最大限度地提高收集的外部数据的经济效益。因此从数据中获得价值的能力将成为数字商业生态系统中战略的不可分割的一部分。

咨询公司：

数据分析是Consulting 的老本行，随着技术的不断变革，咨询行业也越来越需要能够处理集成大数据的人才来更好地为客户服务。在数据人才炙手可热的今天，咨询公司的薪资也是蹭蹭蹭地在飙涨。

BA需求较大的地区/城市包括：旧金山地区，洛杉矶地区，西雅图，纽约，德州的奥斯汀+达拉斯，芝加哥，波士顿等等。

计算机专业出国留学，毕业后可以从事哪些方向的工作?

推荐以下三个就业方向，而且都是2022US.News排名TOP的方向！
1、信息安全分析师
是网络时代不可或缺的人才，互联网的发展为人类提供了多方位的便利，也让人类对其产生依靠，所以必须有人来守护互联网的安全。
工资中位数：$103590/年
空缺岗位：47100个
失业率：1.2%
▷专业要求：计算机相关专业的学士/硕士学位
2、软件工程师
信息时代需要不同的新媒体介质来负责传播交流，就需要众多的软件平台在作为依托，各行各业都离不开一个代表自身品牌，又提供业务使用的产品或软件。因此，作为软件开发人员，需要具有创新性和创造力，不过最重要的还是具有代码编程的硬技术。
工资中位数：$110140/年
空缺岗位：409500个
失业率：3%
▷专业要求：计算机学士/硕士学位，具有课堂外的软件开发实践经验，掌握计算机语言和算法。
3、数据科学家
是大数据时代下新兴的一个职业领域，除了数据敏锐度，还需要兼具统计分析、定量推理、计算机编程三方面的技能，通过这些技能完成数据分析报告研究，并完成团队反馈。
工资中位数：$98230/年
空缺岗位：19800个
失业率：2%
▷专业要求：可以是来自工程、数学、计算机科学、商业、自然科学、社会科学学科的毕业生。