定性研究包括收集和分析非数字数据(如文本、视频或音频)，以了解概念、观点或经验。定性研究可用于收集有关问题的深入信息或产生新的研究想法。定性研究与定量研究相反，后者涉及收集和分析用于统计分析的数字数据。定性研究广泛应用于人类学、社会学、教育学、健康科学、历史学等人文和社会科学领域。
定性研究用于了解人们如何体验世界。定性研究的方法有很多，但这些方法往往比较灵活，并注重在解释数据时保留丰富的意义。
定性研究会受到某些偏差的影响，包括霍桑效应、观察者偏差、回忆偏差和社会可取性偏差。虽然不可能完全避免这些偏差，但在数据收集和分析过程中意识到潜在的偏差，可以避免它们对您的工作产生过多影响。
定性数据的形式可以是文本、图像、视频或录音。例如，您可以使用访谈记录、调查回复、现场笔记或自然录音。
大多数类型的定性数据分析都遵循相同的五个步骤：
a.数据准备和结构化。这可能涉及到访谈或实地记录的转录。
b.审查和分析数据。在数据中寻找重复出现的模式或想法。
c.制定数据编码系统。根据您的初步想法，制定一套可用于对数据进行分类的代码。
d.为数据指定代码。例如，如果您正在分析一项定性调查，您可能需要查看每位参与者的回答，并在电子表格中对其进行编码。在审核数据时，您可以根据需要创建新的代码并将其添加到系统中。
e.确定重复出现的主题。将您的代码组合成一致的总体主题。
每种研究方法都使用一种或多种数据收集方法。以下是一些最常见的定性方法
a.观察：用详细的现场笔记记录所见、所闻和所经历的一切。
b.访谈：通过一对一谈话直接向他人提问。
c.焦点小组：在一群人中提问和讨论。
d.调查：分发带有开放式问题的问卷。
e.二次研究： 以文本、图像、录音或录像等形式收集现有数据。
定性研究人员通常将自己视为研究的 "工具"，因为所有的观察、解释和分析都是通过自己的视角进行过滤的。因此在撰写定性研究方法论时，一定要反思自己的方法，并仔细解释自己在收集和分析数据时做出的选择。
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