选择学习利物浦大学金融与数据分析课程，您将接受严格的培训，涵盖金融计量学、Python编程、理论金融和计算方法等领域。您将有机会学习一些前沿课题，如数据挖掘、机器学习、金融数据可视化和金融科技。您将能够结合您在金融、Python编程和分析方面的知识，解决金融问题并生成深刻的见解。
BSc Finance and Data Analytics将金融和数据分析领域融合在一起，为您提供了追求多种职业(如金融和咨询)所需的知识、技能和能力。
第一年使您具备金融的基础知识，并向您介绍编程语言Python。第二年深化您对高级金融理论及其对行业的影响的理解。您将学会使用Python和业界领先的数据集对金融理论进行实证测试。您还将学会使用数据可视化技术向观众传达您的见解。
在第三年，您将加深对金融行业的了解，并有机会学习数据挖掘和机器学习等前沿模块。您还将培养一系列可转移的技能，包括灵活性、问题解决能力、商业意识和沟通能力，这些都受雇主高度重视。
在利物浦学习金融与数据分析将使您充分发挥潜力，因为您将受益于我们与行业的多种联系以及在创新课程、先进计算机室和创新教学方法方面的研究专长。
您将学到什么
公司金融
金融市场
金融计量学
Python编程
数据挖掘和机器学习
数据可视化
数据库管理
计算方法
公司报告与分析
金融科技
财务会计导论(ACFI101)
ACFI101旨在培养对财务会计基本原理和技术的深刻理解。介绍了财务报表的背景和目的，随后学生将了解记录财务交易、调整财务记录和编制基本财务报表的技术。成功的学生将具备扎实的知识基础，可以在第二和第三学年深入学习财务报告，包括符合国际财务报告准则(IFRS)的单一实体和公司集团以及从事各种会计交易的实体的复杂财务报表的准备。该模块通过讲座和教程的形式进行，辅以在线自学题材料的支持。
会计与金融的数量方法(ACFI111)
该模块旨在介绍量化方法，以帮助学生建立在会计和金融学研究中运用基本的数量和统计技能。
金融专业技能(ACFI118)
该模块将为学生提供发展专业技能的机会，如团队合作、演讲(口头和书面)、获取、组织和呈现相关信息。
数据分析(ACFI130)
该模块为学生提供成功分析数据的工具。该模块向学生介绍了使用Python进行编程的方法，并强调了编程在数据分析中的实用性。该模块首先概述了各种数据类型/结构。然后涵盖诸如数学和逻辑运算符、流程控制、异常处理、函数、数据探索和数据整理等主题。研讨会/实验课程为学生提供了使用Python提取和分析数据的机会。评估通过小组项目(50%)和个人项目(50%)进行。总体而言，学生将培养一系列技能，包括沟通技能、IT素养、数学技能和解决问题的能力。
金融导论(ACFI103)
该模块向学生介绍金融领域的基本概念。该课程旨在为学生提供坚实的基础，以便在他们的课程的第二和第三年中进一步学习，涵盖支撑金融决策的基本逻辑和理性分析工具。该课程涵盖公司结构和时间价值等主题。基于这些概念，我们将讨论债券和股票等简单证券的估值。该课程还向学生介绍项目评估技术。
风险与不确定性经济学(ACFI131)
该模块为学生提供了经济学基础，对于深刻理解金融领域至关重要。该课程的主要目标是培养学生在不确定的世界中做出决策的理解。该课程讨论了风险、风险厌恶、预期效用及其对投资组合选择的影响。还涵盖了行为理论。该模块呈现理论和实证证据，使学生能够比较理论和实践。在整个模块中，学生将了解将这些经济原理应用于在面临风险和不确定性时的决策。虽然讲座介绍了概念框架，但研讨会更加问题导向。评估通过课程结束时的个人考试(100%)进行。总体而言，学生将培养一系列技能，包括解决问题和沟通技能。
计算方法(ACFI132)
该模块为学生提供了金融服务业中使用的计算方法的理论和实际知识。该模块的主题涵盖了级数展开、根查找、优化方法、插值技术、定积分和模拟方法。讲座介绍了关键概念，而研讨会更具实践性。在研讨会期间，学生将通过使用Python应用他们的计算方法知识。评估通过学期中测试(30%)和模块结束时的个人项目(70%)进行。总体而言，学生将培养一系列技能，包括沟通、IT素养、数学和解决问题的能力。
财务报告与分析(ACFI220)
该模块将涵盖与财务报告及其评估和分析相关的主要问题，这对金融专业的毕业生非常重要。该模块还将涵盖CFA CBOK中财务报告与分析”部分中规定的主题。
金融计量学I (ACFI225)
金融计量学I 是一门重要的模块，为学生提供了运用量化技术和解决金融问题所需的实用专业知识。该课程涉及对真实世界的金融数据集进行分析，以解决与各种金融市场相关的金融问题。这门课程非常适合对金融市场定量建模感兴趣或有意攻读金融或相关领域硕士学位的学生。
讲座使学生具备理论知识，以制定、估计和正确解释多元计量经济模型。特别是，学生将学习多元回归模型、多重假设检验、诊断检查和参数稳定性等内容。在计算机实验室中进行的研讨会将为学生提供使用Eviews(一种统计软件)分析来自领先金融数据库的真实数据和解决金融问题的机会。总体而言，学生将培养一系列技能，包括沟通技能、数字流畅度、分析技能和解决问题的能力。评估通过期中多项选择测试(30%)、书面课程作业(60%)和课程结束时的个人预录视频演示(10%)进行。
金融理论I (ACFI231)
该模块向学生介绍了重要的公司财务主题。课程将探讨几个问题，包括：公司如何在不同的资金来源(股权和债务融资)之间选择?是否存在股权和债务融资的最佳组合?公司如何选择要投资的项目?投资者如何评估公司的价值?公司为什么会参与并购活动?
该课程深入了解公司生命周期的关键阶段。首先分析公司筹集资本的方式，例如首次公开发行和债券发行。然后讨论与股权和债务融资以及最佳资本结构相关的各种权衡。接下来，课程关注资本预算，即与资本投资相关的决策过程。此外，课程还阐述了公司估值，并强调了并购活动的影响。在整个模块中，学生将接触公司财务领域的著名理论、实证证据以及商业界的案例。讲座介绍了关键概念，而研讨会则为学生提供了讨论案例研究并将理论与金融业实际数据对比的机会。评估通过准备一份并购路演书(40%)的实际小组项目和个人考试(60%)进行。总体而言，学生将培养一系列技能，包括商业意识、解决问题和沟通技能。
数据库管理(ACFI232)
随着数字化转变金融行业，数据库管理变得日益重要。该模块提供了对数据库管理系统、数据安全和金融应用新趋势的深入理解。该模块使学生具备了理解管理大型数据库和确保数据安全面临的挑战的相关知识和技能。在讲座中，学生将学习关键概念。研讨会是基于计算机的，特别是它们使学生有机会在实践中了解数据库管理系统、数据安全以及它们对解决业务问题的重要性。评估通过小组项目(50%)和个人项目(50%)进行。总体而言，学生将培养商业意识、IT素养和解决问题的能力等一系列技能。
金融伦理与法规(ACFI230)
该模块将为学生提供批判性思考财务伦理维度的机会。该模块还对金融机构运营的法规环境进行了批判性评估。
金融计量学II (ACFI233)
该模块在金融计量学I (ACFI225) 的基础上，培养学生设计和实施正确经验方法以测试金融理论的能力。该模块的重点是有效使用编程、数量技术和相关数据回答实际金融问题。讲座向学生介绍了与可预测性、波动性建模、事件研究和定量建模伦理等主题相关的金融知识。在计算机实验室进行的研讨会主要是实践性的。它们将为学生提供使用Python(一种编程语言)从行业数据库中提取、处理和分析数据的机会。课程将涉及复制学术研究以说明概念的应用。评估通过小组项目(40%)、个人报告(50%)和课程结束时的演讲(10%)进行。总体而言，学生将培养一系列技能，包括沟通、数字流畅度、分析和解决问题的能力。
金融理论II (ACFI234)
该模块向学生介绍与金融市场相关的关键理论。旨在阐明各种问题，例如：金融对投资组合选择的设想是什么?预期收益的决定因素是什么?如何识别错定的证券?投资者真的能在股票市场上跑赢吗?
该课程从投资组合选择的分析开始。然后探讨了与金融市场中证券定价相关的问题。学生将了解最突出理论的预测以及如何在实证上测试这些预测。最后，课程将讨论现实世界”的证据，从而使学生能够比较理论和实践。研讨会将为学生提供使用实际数据测试金融市场理论的机会。学生还将通过评估实证结果对市场参与者的影响来培养商业意识。评估通过期中多项选择考试(30%)和个人报告(70%)进行。总体而言，学生将培养商业意识、数字流畅度和沟通技能等一系列技能。
金融数据可视化(ACFI235)
一图胜千言!随着数据集变得越来越大且更加复杂，通过可视化工具有效高效地传达其关键特征变得至关重要。这些可视化工具必须易于理解，适用于各种复杂程度和语言水平的最终用户。我们应该如何设计有效的可视化工具?各种视觉辅助工具之间有什么区别?我们如何实际创建感兴趣的可视辅助工具?这些都是该模块探讨的问题之一。
该课程介绍了数据可视化的原理和技术。它从对重要可视化原理的详细讨论开始。然后，它向学生介绍了Tableau，这是一种在行业中非常流行的数据可视化软件。接下来，该模块侧重于跨时间和地图设计的数据集可视化。在此基础上，该模块专注于互动可视化、动画和仪表板。学生将学会设计有效的可视化工具。在计算机实验室进行的动手研讨课程将为学生提供将Tableau知识应用于金融数据的机会。评估通过小组项目(30%)、预先录制的视频演示(10%)和个人项目(60%)在课程结束时进行。总体而言，学生将培养一系列技能，包括解决问题的能力、数字流畅度和沟通技巧。
衍生证券(ACFI310)
在过去的三十年中，衍生品在金融领域变得日益重要。期货和期权现在在世界范围内的许多交易所和场外市场上活跃交易。然而，大多数本科金融课程主要研究基础资产和机构，很难有足够的时间深入讨论衍生品。这门课程采用了对衍生品市场的实践和理论方法。课程从认沽和认购期权以及远期和期货合同的基本定义和属性开始。收益图用于说明这些基本概念。课程讨论了衍生品价值的决定因素。建立了不同类型衍生品之间的基本无套利定价关系。
金融项目(ACFI318)
该模块为学生提供了在监督下进行独立实证研究项目并按照学术论文风格撰写有关金融主题的论文的机会，该项目充分利用了他们的知识和技能。该模块强烈基于利物浦大学与研究相关的教学、积极学习和真实评估的特点。
银行与金融体系(ACFI330)
该模块加深了学生对银行业及其与金融体系互动的理解。课程强调了银行在金融体系中的重要性以及它们的运作方式。特别是，课程深入探讨了它们在帮助公司通过资本市场和/或银行贷款获得资金方面的作用。然后，课程将注意力转向金融体系中的其他重要参与者，如中央银行、保险公司和养老基金。
通过本模块，学生将深刻了解每个主要金融机构的业务模式及其在金融体系中的作用。虽然讲座介绍了关键概念，但研讨课提供了一个机会，让学生通过分析金融领域的案例研究和示例，深化他们的理解。评估通过期中多项选择考核(30%)和期末考试(70%)在课程结束时进行。总体而言，学生将培养一系列技能，包括商业意识和终身学习技能。
金融风险管理(ACFI342)
《金融风险管理》模块涵盖了金融机构的内部方面以及影响投资领域和现代金融市场的外部因素。该课程深入理解支持现代投资和风险管理技术的理论基础。该课程具有很强的实践性，因此您可以充分了解如何将这些技术应用于股票和信用市场以及总体上的投资策略。
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