数据分析师通常来自多个学科领域，主要包括但不限于以下几个专业：
提供算法、数据结构、编程语言、数据库系统和计算机网络等技能。
提供数据分析的理论基础和方法工具，包括数据收集、整理、分析和解释。
包括应用数学、信息与计算科学、数学与应用数学等，提供数学模型和算法等工具。
涵盖数据存储、检索、安全性和隐私等方面的知识。
侧重于如何将数据分析应用于商业决策过程。
学习Hadoop、Kaffka、Storm、ELK、Spark等大数据处理框架。
掌握Matlab、SAS、SPSS等数据挖掘工具。
提供商业洞察力和分析思维，有利于从商业角度分析数据。
数据分析师需要综合这些专业知识与技能，以进行有效的数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测
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