童程童美凝聚美国上市公司十余年编程教学经验，专注3-18岁少儿编程教育及服务，形成了以创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程体系为核心，集外大型科技赛事、少儿资格认证考试、科技主题的外游学、冬夏令营、创客实验室搭建等为一体的少儿教育平台。
人工智能都需要学哪些知识内容
人工智能是一个典型的多交叉，包括哲学、数学、计算机、经济学、语言学、神经学等等。因此想要达到真正的人工智能人才需要很长的周期。或者可以根据自身的知识储备优势定向的学习人工智能在某个领域的应用。
目前人工智能的实际应用包括：机器视觉、人脸识别、系统、智能搜索、自动化程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解等等。每个应用方向锁涉及的知识内容不尽相同，例如语言识别技术中，主要涉及到数学、计算机、语言学等主要;机器人学则涉及到数学、计算机、工程学等主要;智能搜索则是以数学和计算机为主。
此外我们还要明确一个问题——如何界定基础差?
上文已经提到人工智能的实现需要结合多领域的知识。而所谓的基础差有不同的定义。在知乎上看到一个有趣的评论，想要知道基础差学习人工智能需要多久，就要看这个基础差到底能有多零。
一般在教育培训行业所指的基础差是具备数学理论基础，但是不具备计算机基础的同学。目前教育培训行业主要的培训课程是以计算机编程技术为主。而数学等其他相对应的知识涉及的内容主要针对目前的实用领域。因此如果你想要参加培训，首先确定下你是否属于具备数学理论基础的基础差。
如果是仅仅具备计算机基础知识，但是没有数学以及人工智能应用相应的技能，也可以称之为基础差，这个层面的基础差同样可以通过参加培训掌握人工智能基础，一般在人工智能培训中会有一定量的数学理论知识，针对目前企业招聘需求已经足够，但是想要在人工智能领域获得更大的发挥，则需要你进一步去补充自己的数学、算法等核心知识了。
如果你所说的基础差包括目前人工智能所涉及的所有，那小编建议你一定要慎重，及时参加培训掌握了人工智能开发技术，也仅仅是在应用层面的进行开发，深层次的原理以及研究会非常的吃力。仅仅可以作为一个开发者，无法涉及到真正的人工智能核心开发。
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