千锋教育-中国IT职业教育良心品牌,成立教研中心,推出贴近企业需求的线上线下技能培训课程。千锋教育大数据+Python人工智能六维全息课程:秉承从理论到实践,从应用到原理,从细节上学习掌握大数据分布式系统下所使用到的存储、计算、调度、资源管理等不同方面,另外从应用场景离线、实时、交互查询等方面,结合企业中不同行业、核心业务开发的有针对性的项目实战,如数据治理,离线/实时数仓,离线/实时数据同步、知识图谱,元数据管理与血缘构建,数据质量、NewSQL等核心模块,从深度和广度上构建完善的知识体系,在学习思维和经验能力上达到架构级别。
Python较开始是被用于编写自动化脚本的,但是随着python版本的迭代以及语言新功能的添加,越来越多的被用在项目开发领域。作为计算机程序设计语言,都需要与数据库实现交互。所以作为Python开发工程师你一定要熟练数据的使用。下面就为大家分享一些Python开发工程师面试过程中遇到的关于数据库的题目。
数据库优化方案
优化索引、SQL 语句、分析慢查询
设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库
使用缓存,把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中,能节约磁盘 IO
优化硬件;采用 SSD,使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等;
采用 MySQL 内部自带的表分区技术,把数据分层不同的文件,能够提高磁盘的读取效率
垂直分表;把一些不经常读的数据放在一张表里,节约磁盘 I/O
主从分离读写;采用主从复制把数据库的读操作和写入操作分离开来
分库分表分机器(数据量特别大),主要的的原理就是数据路由
选择合适的表引擎,参数上的优化
进行架构级别的缓存,静态化和分布式
不采用全文索引
采用更快的存储方式,例如 NoSql 存储经常访问的数据。
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