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今天的世界充满了各种各样的数据，而图像是这些数据的重要组成部分。但当我们在使用它们之前，必须对这些数字图像进行处理、分析和操作，以提高其质量甚至提取一些可以使用的信息。本文将推荐几个Python图像处理工具。
SimpleCV
SimpleCV也是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。有了它，您可以访问几个高性能的计算机视觉库，如OpenCV，无需首先了解位深度、文件格式、色彩空间等。学习曲线远远小于OpenCV，并且正如他们的标语所说，“计算机视觉变得容易”。一些赞成SimpleCV的观点是：
即使是初学者也可以编写简单的机器视觉测试
摄像机、视频文件、图像和视频流都可以互操作
Mahotas
Mahotas是另一个用于Python的计算机视觉和图像处理库。它包含传统的图像处理功能，如过滤和形态学操作，以及用于特征计算的更现代的计算机视觉功能，包括兴趣点检测和局部描述符。该接口使用Python，适用于开发，但算法是用C ++实现的，并且针对速度进行了调整。Mahotas库速度快，代码简洁，依赖性较小。
SimpleITK
ITK或Insight Segmentation and Registration Toolkit是一个开源的跨平台系统，为开发人员提供了一整套用于图像分析的软件工具。其中，SimpleITK是一个建立在ITK之上的简化层，旨在促进其在原型、教育、解释语言中的使用。SimpleITK是一个图像分析工具包，具有大量组件，支持一般过滤操作、图像分割和注册。SimpleITK本身是用C ++编写的，但可用于包括Python在内的大量编程语言。
pgmagick
pgmagick是GraphicsMagick库的基于Python的包装器。GraphicsMagick图像处理系统有时被称为图像处理的瑞士军 刀。它提供了强大而的工具和库集合，支持以超过88种主要格式读取、写入和操作图像，包括DPX，GIF，JPEG，JPEG-2000，PNG，PDF，PNM和TIFF等重要格式。
Pycairo
Pycairo是一组用于图形库cairo的python绑定。Cairo是一个用于绘制矢量图形的2D图形库。矢量图形很有趣，因为它们在调整大小或变换时不会失去清晰度。Pycairo是一组用于cairo的绑定，可用于从Python调用cairo命令。
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