大数据（big data），IT行业术语，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术专业属于交叉：以统计学、数学、计算机为支撑性；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。从上面我们不能看出大数据专业既培养学生的数据分析能力，也培养人的协调与管理能力。所以我们可以得出大数据专业的学生在选择岗位时大致的有以下几个方向——数据工程方向，数据分析方向，大数据运维方向等。
一、数据工程师
随着互联网的发展，大数据也越来越多，这个时候大数据专业出来的学生多数会从事数据工程方向。数据工程就是使数据大规模地储存（数据库）和传输（数据管道），数据工程师主要负责维护那些支持企业运作的数据流，为数据科学提供数据集。
二、运营工程师
云计算和大数据是紧密相连，一个负责产生数据，一个负责计算数据，运营工程师基本是负责服务的稳定性，维护并确保整个服务的高可用性，同时做优化等。
三、数据分析师
数据分析师主要把握市场导向。大数据专业毕业生所适用的数据分析方向还可以分得更细，数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化，大数据很难，这些岗位也都是分开招人的，所以说，数据分析岗位就业前景是十分广阔的。
此外，除了上述提到的总体大方向，毕业生能够从事的具体岗位，具体小方向也很多。比如基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作，也可以在IT领域从事计算机应用工作等。
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