优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的人才，以学员就业为目的，就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI/UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux云计算工程师、PHP工程师等课程为一体的IT培训机构。为培养符合时代需求的IT人才，中公教育优就业以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。
优就业拥有一支业内人数众多、阵容强大的培训团队，强大的师资队伍现已拥有逾500名专职培训教师，已率先实现了IT行业师资团队的精细化、科学化分工。创立O2O教学体系，针对IT行业需求、发展及就业趋势，打造从线上到线下的一体化教学体系，目前该体系已帮助众多IT行业学子实现优质就业梦想。
优就业的大数据培训课程总共有六个阶段，分别为：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习、就业指导。
第 一阶段Java基础，主要知识点有：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。
第二阶段JavaEE核心，主要知识点有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。
第三阶段Hadoop生态体系，主要知识点有：Linux、Hadoop、ZooKeeper、HiveHbase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&AzkabanHue、智慧农业数仓分析平台。
第四阶段Spark生态体系，主要知识点有：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。
第五阶段项目实战+机器学习，主要知识点有：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。
第六阶段为就业指导，主要有企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘，帮助学员就业。
大数据时代数据使用的关键是什么？现在越来越多的人喜欢网上购物，各种APP在网上选择，这些APP每天要面对几万几十万，甚至更多的信息，每个人的信息都要存储，简而言之，大数据就是这些存储的信息。
大数据是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
大数据时代的是信息的集中存储，集中分析，集中处理的一个时代，我们每一个人都是一个构成部分，一个人的电话，住址，性别，兴趣，需求等，和几千人的汇集在一起就是大的数据，如何存储，分析和处理，关系到一个企业的生死存亡。那么在这个大数据时代数据使用的关键是什么?
大数据时代数据使用的关键是数据再利用。
大数据无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有特点，即大量、高速、多样、低价值密度、真实性。但是并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他数据分析方法的使用。
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。一种到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。
在这个互联网迅速发展的时代，大数据给我们每个人都带来便利。在家只要动动手指就可以了解天下事，无处不在我们的身边。可是有的人们却认为大数据会产生个人隐私，不过大数据还是不断改善我们的生活，让生活更加方便。总之未来几年，大数据时代一直会洞察消费者需求。大数据有哪些发展方向？
大数据的发展方向：
1、数据分析师
2、大数据开发工程师
3、数据挖掘工程师
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