斯坦福团队在皮肤癌诊断方面取得新突破，论文登于Nature三月：2017谷歌云大会，李飞飞解读“AI民主化”战略四月：Facebook F8开发者大会，开源Caffe2深度学习框架五月：AlphaGo大战柯洁，成大众焦点八月：微软小冰第五代问世，情感智能进入完成时十月：阿尔法狗再进化AlphaGo Zero横空出世，无师自学40天就可打败柯洁；类人机器人索菲亚成为个入人类籍的机器人从上述大事件可以看出未来的发展速度比你想象中快的多，为了适应未来，人工智能需要进行的探索就是：
（1）创造力，对于创造力目前有一定的方法慢慢研究，从而使机器开始具有人的一些创造力。但它的通用性受限，特别是对物理事件的理解，只有把这些问题解决了，才有可能造出像人一样的机器人，成为人的意义上的智能。
（2）学/科交叉融合，未来需要探索更多的算法和交叉科学上等等的一些融合。所以人工智能在下一个阶段既有非常广阔的应用前景，也有很多挑战。
对于这样一个日新月异的时代，
机器人作为增强学生的动手能力，促进学生思维发展，创新能力训练的有效工具，在教育界逐渐得到认同。虽然机器人教育在中 国起步较晚，但随着国 家对机器人的重视逐步增强，机器人教育的发展速度突飞猛进。主要是以下几个原因:
童程童美乐高机器人培训机器人学习能弥补学校传统教育里缺乏的对孩子动手能力的训练；机器人是跨多学/科知识的综合教育平台，可以让学生在机器人项目实施过程中，学习到数学、物理、工程、机械、电子、计算机、通信、生物等多学/科知识；通过机器人比赛获奖可以为加分。由于国际上对机器人教育十分重视，因此举办了很多学术性很强的国际大赛，以调动的机器人教育的积极性。
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