边缘计算将如何在今后改变营销和个性化根据新的IDC支出指南，到2024年，在边缘计算上的支出将达到2500亿美元。服务将占所有支出的近一半（46.2％），其次是硬件，占32.2％，在边缘计算上占21.6％。相关软件。
再往前看，Gartner估计，到2025年，将在传统集中式数据中心和云之外的边缘处理75％的数据，而目前这一比例还不到10％。
如果这些统计数据能说明问题，那么边缘计算将可能在改善客户体验方面发挥巨大作用，并且不仅会改变营销领域，而且还会改变制造业，安全性，医疗保健和零售领域的竞争环境。
定义边缘计算边缘计算是指将计算资源放置在更靠近设备或用户的位置，换句话说，位于网络边缘的系统。通常，系统会连接到距离用户或设备一定距离的云服务。通过将数据处理移到边缘，减少了等待时间，现在大多数数据在用户或设备附近进行处理。
潜在的应用包括自动驾驶汽车，增强现实（AR），店内个性化营销，人工智能（AI），大数据分析，制造和IoT设备。
这是一个示例，其中边缘计算用于使计算能力和数据更接近消费者，并通过AR和VR创造沉浸式购物体验。
“基于AR和VR的购物体验就是使用边缘计算的示例。结合5G和移动云边缘，数据处理将更靠近消费者，而不是基于远程云的数据中心。”Janakiram＆Associates的分析师。
精益数据处理，雾节点和云如何协同工作对于不依赖低延迟的应用程序（例如SaaS），云计算效果很好。对于那些需要低延迟的应用程序（例如IoT设备），在靠近设备本身的位置分析数据更为有效。Genpact技术解决方案负责人Rohinee Mohindroo表示，这种实时功能必须是相关且可靠的。
她说：“边缘计算使用精益数据处理来在边缘做出较相关的决策，然后使用雾和云服务来提高可靠性。”
雾计算使云距离创建和处理来自IoT设备的数据的事物更近。物理雾设备（称为雾节点）可以位于具有网络连接的任何位置，例如零售商店的过道，工厂的天花板，电线杆，机场甚至汽车中。的要求是存储，计算和网络连接。
雾节点收集的数据基于需要分析的速度而不同地分散。对时间较敏感（即在一秒钟之内）的数据在较近的雾节点本身上进行分析。能够等待更长的时间（从几秒到几分钟）的其他数据将被发送到聚合节点。时间较不敏感的数据将传递到云。
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