0数据分析师及其主要职责介绍
大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策。一般来讲数据分析师的任务是对数据进行清洗、分析以及可视化。在不同的行业，大数据分析师的头衔也可能不一样，比如：业务分析师、商业智能分析师、运营分析师、数据库分析师等等。
大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。
02大数据分析师就业前景及薪资
1.就业前景
从20世纪90年代起，欧美开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。
根据美国劳工部预测，到2019年，数据分析师的需求量将增长40%。在数据分析行业发展成熟的，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。
2.大数据分析师薪资
在美国，大数据分析师每年薪酬高达17.5万美元。
而互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
某大型招聘平台给出的大数据分析师平均薪酬为：9724K（取自1139份样本），北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量的城市。
03、成为大数据分析师的条件
硬性条件：
数据分析师角色/任务：收集，处理和执行统计数据分析
必备语言：java、R、Python、HTML、Jav、C/C++、SQL等
技能和特长：电子表格工具（例如Excel），数据库系统（SQL和基于NOSQL），通信可视化，数学，统计，计算机，机器学习等
软性条件：
懂业务：从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，较好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析就没有太大的使用价值
懂管理：一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行；另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议
懂分析：指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等
懂工具：指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作
懂设计：懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则
温馨提示：
