优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的人才，以学员就业为目的，就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI/UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux云计算工程师、PHP工程师等课程为一体的IT培训机构。为培养符合时代需求的IT人才，中公教育优就业以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。
优就业拥有一支业内人数众多、阵容强大的培训团队，强大的师资队伍现已拥有逾500名专职培训教师，已率先实现了IT行业师资团队的精细化、科学化分工。创立O2O教学体系，针对IT行业需求、发展及就业趋势，打造从线上到线下的一体化教学体系，目前该体系已帮助众多IT行业学子实现优质就业梦想。
优就业的大数据培训课程总共有六个阶段，分别为：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习、就业指导。
第 一阶段Java基础，主要知识点有：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。
第二阶段JavaEE核心，主要知识点有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。
第三阶段Hadoop生态体系，主要知识点有：Linux、Hadoop、ZooKeeper、HiveHbase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&AzkabanHue、智慧农业数仓分析平台。
第四阶段Spark生态体系，主要知识点有：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。
第五阶段项目实战+机器学习，主要知识点有：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。
第六阶段为就业指导，主要有企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘，帮助学员就业。
之所以许多人都想朝着大数据方向去发展，其中一个关键性原因是大数据乃是未来主流，现在薪酬高、后期发展潜力好，这刚好能满足大多数人在就业岗位挑选时的主要标准，如果你目前基础差想要完成大数据学习、形成体系有一定难度，建议可以找一个专业培训机构报班。
在大数据培训机构内老师会通过理论和实践双重指导，让每个学生在毕业之后就具备像在岗位上从业1到2年人士的实力，的确挺不错的。大数据培训机构的培训课程有哪些？
、软件的学习，主要包含Java、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、Hbase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、azkaban等等软件。我们知道，所谓的大数据指的是数据量在10tb以上的数据集，这样大的数据如果想要通过人力来分析难度系数非常大，需要借助于软件的帮助才可以，以上这些软件不分先后顺序需要完全掌握起来才能在大数据分析的过程当中得益于工具的帮助，让操作变简单。
第二，思维，在学会了对应的软件之后，其实你只要将整个大数据分析的流程做一个罗列，在哪一个步骤需要用到哪一个软件，然后整个大数据的从业过程就都清楚了、一目了然。如果大数据学习有这么简单就好了，每个人哪怕完全基础差也能分析出对应的结论，但大数据分析之所以难、难在你要结合着被剔除了无效数据的有效数据进行多元的思维考虑，将统计学、高数等融入其中进行分层建模，这些需要你的大脑运作解决、机器帮不到你。可以说，大数据分析的思维是整个培训过程中难度系数比较大的，大多数机构都会结合着、在过去已经分析出对应结果的数据作为基础进行案例分享，通过不同行业案例的分享能让大家形成多元化的大数据思维。
第三，就业指导，大多数机构在将专业知识传授完之后，临近课业结束的时候会安排老师进行面对面就业指导，结合着不同学生做剖析、告诉大家未来在求职方向应该怎么去把握，告诉大家在简历撰写、简历投递以及自我包装上有什么技巧，助力大家更快完成就业。
虽然说关于大数据分析的理论层面内容在大量书籍内都有被提及，但是像就业指导、模拟实操则是大数据培训机构独有的，如果想要增加在毕业之后具备2~3年的真实从业经验，还是应该到培训班学习。
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