第一个：数学与应用数学
毫无疑问，数学与应用数学这个专业是和数学息息相关的，它主要是注重培养一些能够掌握数学科学的基本理论方法，但是想要学好这门学科之前，同学们要学好有关数学的基础知识，这也是对同学们最基本的要求，其实从专业名字上就能看出这个专业与数学有关。
第二个：统计学专业
统计学专业主要还是及经济学为基础，因为高中专业主要考验的是同学们的数据分析能力，同学们可以通过一些概论知识进行分析、总结和归纳，比较考验同学们对数学知识的掌握。而开设该专业的院校数量还是比较多的，像我们熟知的双一流大学中国人民大学、还有211院校中央财经大学等等，这些学校的专业实力也是比较强的。
第三个：电子科技与技术
可能大多数人都想不到，电子科技与技术怎么会和数学有关？电子技术的很多公式其实都是用高等数学来推导出来的，其实这个专业和前两个专业相比，更加考验同学们对数学的掌握能力，所以大家在选择专业的时候一定要仔细分辨。
还可以报其他类专业
1、人工智能类：数学是建立人工智能模型最重要的基础之一。在国内就业前景还不蛮不错的，IT行业的转型工业，机器人等等都是今年的热点；
2、建筑学：建筑设计师必须了解建筑材料力学结构知识，需要学代数、微积分、线性规划，统计学。建筑学，无非毕业就是去工地，学好学差的都要亲临现场指挥也好，动手也罢；
3、计算机专业：如高级语言程序C++离散数学数据结构。就业面还是比较广泛的，一般有编程，做程序员。软件工程，网络技术，总之与计算机有关的都是很吃香的。
数学类专业有：数学分析、高等代数、拓扑学、概率论与数理统计、实变函数论、抽象代数、数学物理方程、计算方法、解析几何等。
一、数学分析
又称高级微积分，分析学中最古老、最基本的分支。一般指以微积分学和无穷级数一般理论为主要内容，并包括它们的理论基础（实数、函数和极限的基本理论）的一个较为完整的数学学科。它也是大学数学专业的一门基础课程。
数学中的分析分支是专门研究实数与复数及其函数的数学分支。它的发展由微积分开始，并扩展到函数的连续性、可微分及可积分等各种特性。这些特性，有助我们应用在对物理世界的研究，研究及发现自然界的规律。
二、高等代数
初等代数从最简单的一元一次方程开始，初等代数一方面进而讨论二元及三元的一次方程组，另一方面研究二次以上及可以转化为二次的方程组。沿着这两个方向继续发展，代数在讨论任意多个未知数的一次方程组，也叫线性方程组的同时还研究次数更高的一元方程组。
发展到这个阶段，就叫做高等代数。高等代数是代数学发展到高级阶段的总称，它包括许多分支。现在大学里开设的高等代数，一般包括两部分：线性代数、多项式代数。
三、拓扑学
拓扑学(topology)，是研究几何图形或空间在连续改变形状后还能保持不变的一些性质的学科。它只考虑物体间的位置关系而不考虑它们的形状和大小。在拓扑学里，重要的拓扑性质包括连通性与紧致性。
有关拓扑学的一些内容早在十八世纪就出现了。那时候发现一些孤立的问题。后来在拓扑学的形成中占着重要的地位。譬如哥尼斯堡七桥问题、多面体的欧拉定理、四色问题等都是拓扑学发展史的重要问题。
四、概率论与数理统计
主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。
概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支，一方面，它有别开生面的研究课题，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻;另一方面，它与其他学科又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。
五、实变函数论
实变函数论19世纪末20世纪初形成的数学分支。起源于古典分析，主要研究对象是自变量（包括多变量）取实数值的函数，研究的问题包括函数的连续性、可微性、可积性、收敛性等方面的基本理论，是微积分的深入和发展。
因为它不仅研究微积分中的函数，而且还研究更为一般的函数，并且得到了较微积分中相应理论更为深刻、更为一般从而应用更为广泛的结论，所以实变函数论是现代分析数学各个分支的基础。
参考资料来源：
百度百科—数学分析
百度百科—高等代数
百度百科—拓扑学
百度百科—概率论与数理统计
百度百科—实变函数论
数学类专业如下：
数学与应用数学专业简介：
数学与应用数学（Mathematics and Applied Mathematics)是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。
信息与计算科学专业简介：
信息与计算科学专业（Information and Computing Science)原名”计算数学”，1987年更名为“计算数学及其应用软件”，1998年教育部将其更名为“信息与计算科学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的数学类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。
数理基础科学专业简介：
数理基础科学专业主要培养能从事数学、物理等基础科学教学和科研的有发展潜力的优秀人才，尤其是在数学、物理上具有创新的能力的人才，同时也为对数理基础要求高的其它学科培养有良好的数理基础的新型人才。
数据计算及应用专业简介：
培养德智体全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力，能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
数学的专业有：
1. 数学史
2. 数理逻辑与数学基础
a：演绎逻辑学（也称符号逻辑学），b：证明论（也称元数学），c：递归论，d：模型论，e：公理集合论，f：数学基础，g：数理逻辑与数学基础其他学科。
3. 数论
a：初等数论，b：解析数论，c：代数数论，d：超越数论，e：丢番图逼近，f：数的几何，g：概率数论，h：计算数论，i：数论其他学科。
4. 代数学
a：线性代数，b：群论，c：域论，d：李群，e：李代数，f：Kac-Moody代数，g：环论（包括交换环与交换代数，结合环与结合代数，非结合环与非结合代数等），h：模论，i：格论，j：泛代数理论，k：范畴论，l：同调代数，m：代数K理论，n：微分代数，o：代数编码理论，p：代数学其他学科。
5. 代数几何学
6. 几何学
a：几何学基础，b：欧氏几何学，c：非欧几何学（包括黎曼几何学等），d：球面几何学，e：向量和张量分析，f：仿射几何学，g：射影几何学，h：微分几何学，i：分数维几何，j：计算几何学，k：几何学其他学科。
7. 拓扑学
a：点集拓扑学，b：代数拓扑学，c：同伦论，d：低维拓扑学，e：同调论，f：维数论，g：格上拓扑学，h：纤维丛论，i：几何拓扑学，j：奇点理论，k：微分拓扑学，l：拓扑学其他学科。
8. 数学分析
a：微分学，b：积分学，c：级数论，d：数学分析其他学科。
9. 非标准分析
10. 函数论
a：实变函数论，b：单复变函数论，c：多复变函数论，d：函数逼近论，e：调和分析，f：复流形，g：特殊函数论，h：函数论其他学科。
11. 常微分方程
a：定性理论，b：稳定性理论。c：解析理论，d：常微分方程其他学科。
12. 偏微分方程
a：椭圆型偏微分方程，b：双曲型偏微分方程，c：抛物型偏微分方程，d：非线性偏微分方程，e：偏微分方程其他学科。
13. 动力系统
a：微分动力系统，b：拓扑动力系统，c：复动力系统，d：动力系统其他学科。
14. 积分方程
15. 泛函分析
a：线性算子理论，b：变分法，c：拓扑线性空间，d：希尔伯特空间，e：函数空间，f：巴拿赫空间，g：算子代数 h：测度与积分，i：广义函数论，j：非线性泛函分析，k：泛函分析其他学科。
16. 计算数学
a：插值法与逼近论，b：常微分方程数值解，c：偏微分方程数值解，d：积分方程数值解，e：数值代数，f：连续问题离散化方法，g：随机数值实验，h：误差分析，i：计算数学其他学科。
17. 概率论
a：几何概率，b：概率分布，c：极限理论，d：随机过程（包括正态过程与平稳过程、点过程等），e：马尔可夫过程，f：随机分析，g：鞅论，h：应用概率论（具体应用入有关学科），i：概率论其他学科。
18. 数理统计学
a：抽样理论（包括抽样分布、抽样调查等 ），b：假设检验，c：非参数统计，d：方差分析，e：相关回归分析，f：统计推断，g：贝叶斯统计（包括参数估计等），h：试验设计，i：多元分析，j：统计判决理论，k：时间序列分析，l：数理统计学其他学科。
19. 应用统计数学
a：统计质量控制，b：可靠性数学，c：保险数学，d：统计模拟。
20. 应用统计数学其他学科
21. 运筹学
扩展资料：
数学毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1. 具有良好的、稳定的思想品德、社会公德、职业道德,能为人师表。
2. 有扎实的数学基础，初步地掌握数学科学的基础理论和基本思想方法。
3. 有良好的使用计算机的能力。
4. 具有良好的教师职业素养和从事数学教学的基本能力，熟悉教育法规，掌握并初步运用教育学、心理学基本理论以及数学教学理论，有较强的语言表达能力和班级管理能力。
5. 掌握强身健体的科学方法，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。
数学主干课程：
主干课程：数学分析、高等代数、高等数学、解析几何、微分几何、高等几何、常微分方程、偏微分方程、概率论与数理统计、复变函数论、实变函数论、抽象代数、近世代数、数论、泛函分析、拓扑学、模糊数学。师范类还要学习数学教育学等。
主要实践性教学环节：包括计算机的实际操作，深入一线教学实践。
参考资料：百度百科-数学（学科）、百度百科-数学专业
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