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Python语言的特性主要有这些:一是易于学习;二是跨平台开源;三是广泛的标准库;四是数据科学处理功能强大;五是人工智能领域应用广泛;六是可运用多种解释器。
1. 易于学习
Python语言崇尚简洁优雅的精神,尽量写容易看明白的代码,尽量写少的代码,定位于简单、易于学习,而且Python代码易于维护,完全可以满足复杂应用的开发需要。
2. 跨平台开源
Python可以在各种主流平台上运行,如Linux、Windows和MacOS。由于它是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython都在GPL(GNU General Public License)协议之下。
3. 广泛的标准库
Python有一个丰富的、跨平台的库,与UNIX、Windows和MacOS兼容得良好。
Python 包含大量的库,用于网络、文件、GUI、数据库、文本、数值计算、游戏开发、硬件访问等等。用户可以使用自行开发的库和众多的第三方库来简化编程,从而节省大量的精力和时间成本,缩短开发周期。
4. 数据科学处理功能强大
Python在数据处理方面具有先天优势,其内置的库加上第三方库。
如用于各种数据结构的Numpy,用于强大科学计算方法的Scipy,用于数据分析的Pandas,用于数据挖掘套件的Matplotlib,用于HTML解析的Uurlib和Beautifulsoup等;简化了数据处理,可以地实现各种数据的科学处理。
5. 人工智能领域应用广泛
Python在人工智能、数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等领域得到了广泛的支持和应用,如翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别、图像识别、手写识别、目标检测、控制机器人、收集数据、预测疾病、预测热门股票、合成音乐等。
6. 种类繁多的解释器
Python是一种解释型语言,代码是通过解释器执行的。为了适应不同的平台,它可以运行各种解释器,每个解释器都有不同的功能,都能够正常运行Python代码。