到底大数据学习都需要学习什么？
1）学习一门计算机的编程语言：建议先学习Java或Scala。
2）学习计算处理框架：严格来说，这分为离线批处理和流式处理，建议学习Flink、Spark Streaming或Kafka Streams中的一个。
3）分布式存储框架：建议学习HDFS。
4）资源调度框架：建议学习YARN。
5）分布式协调框架：建议学习Zookeeper——太多大数据框架都需要它了，比如Kafka,Storm,Hbase等。
6）KV数据库：典型的就是memcache和Redis了，特别是Redis简直是发展神速，建议学习Redis，如果C语言功底好的，较好熟读源码，反正源码也不多。
7）列式存储数据库：建议学习Hbase，这是目前应用较广泛的开源列式存储。
8）消息队列：大数据工程处理中消息队列作为“削峰填谷”的主力系统是必不可少的，当前该领域内的解决方案有很多，包括ActiveMQ，Kafka等。建议学习Kafka，不仅仅好找工作，还能触类旁通进一步理解基于备份日志方式的数据处理模型。
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