曾驭龙男,清华大学交叉信息研究院,博士。
2011.11-2012.1美国奥胡斯大学访问学者;
2014.8-2015-1丹麦奥胡斯大学访问学者。研究方向是博弈论、计算经济学、区块链中的机制设计。通过计算机方法,研究并解决实际中的经济学问题,如直播平台的最优定价,搜索引擎广告位的竞价排名机制,以及研究当前拍卖环境下一些合理的新模型,能合理的预测分析主流拍卖机制的表现。研究区块链中的开发者激励机制,链上可行的高效流民主投票机制,去中心化应用排名机制,挖矿策略以及进攻方式的问题,以及对各大共识算法有深入理解。