数据科学与大数据技术专业课程有哪些

大数据学院编辑部

进入互联网时代，大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如，你在网站上买书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍；手机定位数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。

大数据包括来自于多种渠道的多类数据，其中主要来源于网络数据。对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，更好地辅助决策。

数据科学与大数据技术专业课程有哪些呢？数据科学与大数据技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科，除了必须学习的数学、统计学、计算机三大块课程外，各高校在这几门背景学科的基础上，交叉融合其他的专业知识技能。

数据科学与大数据技术专业课程有哪些

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据的迅猛增长。目前，大数据行业高速增长，人才缺口达180万。

大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师等。

大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，强调的是数据的应用，侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品经理，可以通过数据建立金融模型，来推出一些理财产品。

而大数据工程师则侧重于技术，主要是围绕大数据平台系统级的研发，偏向开发层面。